Yapay Zeka nedir? Gelecekte, bir makinenin şirketlerdeki güvenlik olaylarının ihlalini belirlediği bir senaryo hayal edin. Çalışanların kaza ve yaralanmasını önleyebilir ve olası güvenlik sorunlarını önleyebilir. Küçük bir ayakkabı kutusu boyutundaki cihaz, güvenlik olaylarını algılayan ve sınıflandıran bilgisayarla görme ve makine öğrenimi gibi Yapay Zeka ilkelerini kullanarak yapım aşamasındadır. Onetrack.AI olarak bilinen bu sistem, herhangi bir olası ihlal için depoda çalışan forklifte göz kulak olur ve derhal müdahale için yöneticiye bildirir.
En sıcak ve en hızlı büyüyen Yapay Zeka alanlarından birinde bu tür birçok gelişmeye bir örnektir. Muazzam faydaları nedeniyle kapsamlı araştırma ve yatırımların devam ettiği ana bir alandır. Örneğin önceki yıllarda başvurulan patente bakıldığında Yapay Zeka Alanlarından önemli katkılar geliyor. USPTO, Amerika Birleşik Devletleri Patent ve Ticari Marka Ofisi’nde yayınlanan verilere göre, USPTO’da Yapay Zeka alanında alınan yıllık patent başvurusu, 2002’den 2018’e kadar% 100 oranında önemli ölçüde artmıştır. Bu büyüme, kuruluşlar ve coğrafya genelinde gerçekleşti ve bu da Yapay Zekanın önemini göstermektedir. tüm sektörlerde. EPO iken Araştırmalar, akıllı bağlantılı nesnelerle ilişkili Yapay Zeka teknolojilerinin 2010’dan bu yana yıllık% 54,6 büyüme oranını gösterdiğini gösteriyor.
Gereğince statista Aralık 2020 yılında yayınlanan makalesinde, Yapay Zeka pazar önümüzdeki yıllarda önemli ölçüde büyür ve Yapay Zeka araştırma ve gelişmeler ve içinde iri meblağlar yatırım örneğin Microsoft, Google, IBM olarak 2025 Birçok büyük şirketler tarafından 126 milyar $ ulaşması bekleniyor Yapay Zeka ile ilgili teknolojilere bağlı yeni şirketler. Bu nedenle, AI öğrenmek ve bu gelecek vaat eden kariyer seçeneğine adım atmak mantıklı .
Yapay Zekaya Giriş
Yapay Zeka, zorlayıcı ve oyunun kurallarını değiştiren bir teknolojidir ve uzun süredir varlığını sürdürmektedir. Ancak geçmişte destekleyici teknolojilerin olmaması nedeniyle yoğun bir şekilde kullanılamıyordu. Son on yılda destekleyici teknolojilerdeki gelişmeler, Yapay Zekanın yeniden ön plana çıkmasını sağladı ve nihayet hak ettiği gerekli odağı elde etti. Yapay Zeka alanında son yıllarda yaşanan hızlı büyüme, birbiriyle ilişkili birçok faktöre bağlanabilir.
Temel faktörlerden bazıları
- Modelleri eğitmek için yararlı olan çeşitli alanlarda büyük veri kümelerinin kullanılabilirliği.
- Daha düşük maliyetle daha iyi veri depolama kapasitesi.
- Hesaplama gücünün artırılması veya daha yaygın olarak işlem hızı olarak bilinir.
- Daha iyi altyapılar, büyük veriler, bulut platformlarının geliştirilmesi ve devreye alınması.
- Programlama dillerinde ilerleme.
- Geliştirilmiş sinir ağı ve derin öğrenme modelleri.
Yapay Zeka Nedir
Yapay Zeka, insan seviyesinde zeka gerektiren görevleri yerine getirebilen akıllı cihazlar yaratması beklenen bir bilgisayar bilimi dalıdır. Makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alt alanları vardır.https://www.youtube.com/embed/cW9shEB8h5E?feature=oembed
Makine öğrenme
Makine öğrenimi, makinelerin tarihsel verileri kullanarak bağımsız olarak öğrenmesine, yorumlamasına ve gelecekteki olayları neredeyse hiç insan müdahalesi olmadan önermesine veya tahmin etmesine olanak tanıyan yazma algoritmaları içerir. Yapay zekanın bir parçasıdır ve derin öğrenme ve veri bilimi ile tendonda çalışır. Makine öğrenimindeki temel yeterlilikler arasında gelişmiş istatistikler, algoritmaları sınıflandırma, büyük veri kümelerini işleme vb. Yer alır.
Derin Öğrenme
İnsan beyni, birden fazla görevi yerine getirmek için milyarlarca nöronun karmaşık yapılarından oluşur. Nöron katmanlarından oluşan farklı bölümlere ayrılır ve karmaşık ağda düzenlenir. Her katman, alınan verilerin işlenmesinden ve çıktının bir sonraki katmana geçirilmesinden sorumludur. Beyin, birçok veriye dayanarak görevleri yerine getirir. Benzer şekilde, makine öğreniminin gelişmiş bir parçası olan Derin öğrenme, karmaşık algoritma katmanlarını içerir ve insan beynini yapı ve işlevler açısından taklit etmeye çalışır. Derin öğrenme, işlemleri öğrenmek ve gerçekleştirmek için büyük veri kümelerine dayanır.
AI Türleri
Yapay Zeka genellikle iki şekilde sınıflandırılır. İlki, insan zihnine kıyasla makinelerin yeteneğine dayanıyor.
- Reaktif AI’nın veri depolama özelliği yoktur. İnsan zihninin çeşitli durumlara önceden deneyim olmaksızın yanıt verme yeteneğine dayanır. Yaygın örnekler arasında satranç süper bilgisayarları bulunur, süper bilgisayar hareketleri gözlemler ve oyunu kazanmak için mümkün olan en iyi şekilde yanıt verir.
- Sınırlı Bellek, makinelerin geçmiş verilere dayalı olarak yanıt vermesine yardımcı olan depolama ve öğrenme becerileriyle donatılmıştır. Sınırlı AI teknolojisi, sanal asistanlarda yaygın olarak kullanılır ve arama motorlarını kişiselleştirir.
- Zihin teorisi AI henüz geliştirilmemiştir. Bu makine etkileşim içinde olduğu duyguları, düşünceleri ve inançları anlayacaktır.
- Öz farkındalığına sahip AI, gelişimin son seviyesi olarak düşünülebilir. Bu düzeyde makineler, etkileşimde bulundukları ve kendilerine ait hisleri, inançları ve arzuları olan duyguları anlayacaklardır.
Diğer sınıflandırma yolu aşağıdaki gibi olabilir.
Yaygın olarak Dar AI olarak adlandırılan Zayıf AI. Öncelikle, tek bir görevi yüksek doğrulukta gerçekleştiren makinelere odaklanmıştır. Bununla birlikte, dar AI’daki cihazların çalışması çok kısıtlı ve sınırlıdır. Yaygın örnekler arasında yüz tanıma, ses yardımı vb. Yer alır. Dar AI ayrıca reaktif olabilir veya çok az hafızayla olabilir.
Yaygın olarak Derin AI veya Yapay Genel Zeka olarak bilinen güçlü AI, Bu seviyede, AI, insanlara benzer şekilde öğrenme, anlama ve performans gösterme becerisine sahip olacaktır. Makineler birden fazla görevi yüksek doğrulukla gerçekleştirebilir.
ASI, Yapay süper zeka anlamına gelir, uzak bir rüya ve sadece insan zekası ve davranışını taklit etmekle kalmayıp, aynı zamanda insan zekası ve yeteneğini de aşan varsayımsal düzeydir. YSZ’nin bilim, sanat, spor, ilişkiler vb. Gibi her açıdan insanlardan son derece daha iyi olması beklenmektedir. YSZ, daha yüksek bellek, işleme yetenekleri, gelişmiş karar verme ve problem çözme becerileri anlamına gelecektir.
Yapay Zeka Uygulaması
Yapay Zeka yaygındır ve ayak izlerini hemen hemen her sektörde şu veya bu şekilde bulabilir. Evet, bazı sektörler Yapay Zekanın önemli bir şekilde kullanıldığını görmeye başlarken, diğerleri tamamlanma yolundadır. Ne olursa olsun Yapay Zeka varlığı göz ardı edilemez. Uygulamalardan bazıları aşağıdaki gibidir.
- Alphabet Inc’in İngiliz bir yan kuruluşu olan DeepMind Technologies, AI üzerinde çalışıyor, Bilgisayarların insan beyninin kısa süreli belleğini taklit etmesini sağlayan bir makine oluştuırdu.
- IBM tarafından geliştirilen Watson, tıbbi alanda kullanılmak üzere tasarlanmış bir bilgisayar sistemidir. Hastaların tıbbi geçmişine göre tedavi önerir.
- Google’ın sürücüsüz arabaları ve Tesla’nın Otopilot özellikleri , otomotiv alanında yapay zeka harikasıdır. Otomatik park, navigasyon ve çarpışma algılama gibi özellikler geliştirilmektedir.
- Siri, Alexa gibi Sanal Asistanlar, talimatları takip etmek için ses tanıma gibi AI teknolojilerini kullanıyor. Yavaş yavaş yetenekler geliştirmek ve her geçen gün geliştirmek.
- Bankacılıkta AI teknolojisi, dolandırıcılık tespitleri, müşteri destekleri ve anormallik düzeltmeleri gibi çeşitli şekillerde kullanılır.
- Finansta, Makine öğrenimi verilerdeki kalıpları bulmaya ve gelecek tahminlerde bulunmaya yardımcı olabilir.
Bu yardımcı oldu mu?
0 / 0
